《人民日报》系列文章讲透“新质生产力”:从词元、农机到田间大模型

来源:学习理想国(微信公众号) 作者:学习理想国
发布时间:2026-06-03
03|人民日报讲新质生产力:别写空,从词元、农机到田间大模型很多同学写“新质生产力”,最大的问题不是不会写,而是写得太像概念展板。
常见开头是这样的:
• 加快发展人工智能。
• 推动大模型赋能千行百业。
• 培育未来产业和战略性新兴产业。
• 推进数字经济与实体经济深度融合。
这些话当然都能写,但如果整篇文章只有这些,就会出现一个问题:
看上去很新,落下来很空。
人民日报这组材料真正值得学的地方,是它没有把新质生产力写成一堆热词,而是写成一个个真实现场:
• 词元在软件开发、智能客服、金融风控中被调用。
• 数据在合规审查、安全评估和价格机制中流动。
• 机器人在拣料配货、汽车上下料、螺蛳粉包装工位中反复训练。
• 农机通过北斗导航、平台调度和配套服务进到田里。
• 大模型经过本地化校准,帮助农户看墒情、控水肥、提出苗率。
所以,写新质生产力,第一句话要先改:
新质生产力不是把新词写满,而是把新技术写进真实产业、真实场景和真实问题。
这篇文章可以拆成三层:
• 技术不是抽象名词:要写清楚词元、专利、数据、机器人怎么转化。
• 产业不是追风口:传统产业和农业也能形成新质生产力。
• 考场不是堆概念:要写出技术、要素、场景、制度共同发力。
一、技术不是抽象名词:先问它解决了什么问题新质生产力的第一个误区,是把技术写成抽象名词。
比如“人工智能”。
很多人会写:
• 推动人工智能发展。
• 加快大模型应用。
• 建设智能经济。
但这些话太大了。人民日报 4 月 3 日《小词元撬动智能经济大市场》给了一个更具体的切口:词元。
词元,是大模型处理信息的最小信息单元。文章写到,2026 年 3 月,中国日均词元调用量突破 140 万亿,两年增长超千倍。
这个数据为什么好用?
因为它把 AI 从一个抽象概念,变成了可计量的资源。
过去我们说 AI 很重要,容易虚。现在可以这样理解:
• 写代码,要消耗词元。
• 智能客服回答问题,要消耗词元。
• 金融风控分析材料,要消耗词元。
• 智能体拆解任务、调用工具、反复交互,也要消耗词元。
这就像电力有千瓦时,智能调用也有可以计量的单位。
词元让人工智能从“看不见的能力”,变成“算得清的资源”。
这句话很适合申论。
因为它能把“人工智能基础设施”“算力”“能源”“商业模式”连接起来。模型要输出词元,就要调用算力,就要消耗电力,就要有更低成本、更高效率、更普惠安全的智能基础设施。
所以,写 AI 不要只写“发展大模型”,要写成:
推动人工智能规模化应用,关键不只是提升模型能力,还要降低推理成本、优化算力供给、拓展应用场景、形成可计量可结算的商业模式,让智能能力像水电一样进入生产生活。
再看高价值专利。
2 月 2 日《高价值专利助力培育新质生产力》讲的不是“专利越多越好”,而是专利怎样转化为现实生产力。
文章里有几个事实很适合记:
• 截至 2025 年底,我国国内高价值发明专利拥有量达 229.2 万件,占国内有效发明专利比重 43.1%。
• 28 万家企业拥有高价值发明专利 176.4 万件,占比超过 3/4。
• 江苏大学与企业合作的农机清选专利,实现单项许可合同金额超 1000 万元,带动企业增收超 10 亿元。
• 脑机接口康复机器人团队通过专利买断、先使用后买断、知识产权作价入股等方式转化落地,总金额近 3000 万元。
这说明,技术不是停在论文、实验室和证书里。
专利只有进入产业体系、解决市场痛点、形成产品和收益,才真正转化为新质生产力。
所以,第一层高分写法是:
写新质生产力,不要先问这个词新不新,而要问这项技术能不能计量、能不能转化、能不能交易、能不能训练、能不能进入真实场景。
二、产业不是追风口:传统产业和农业也能写出新质生产力第二个误区,是以为新质生产力只属于高精尖行业。
一说新质生产力,就只想到:
• AI。
• 芯片。
• 机器人。
• 低空经济。
• 未来产业。
这些当然重要,但不完整。
人民日报这组“春耕里的新质生产力”,真正有价值的地方,是把新质生产力写进了农田。
先看一家农机老店。
湖北宜城一家农机店,20 多年前只有两台手扶拖拉机。现在面积 7000 多平方米,30 多名员工,年销售额 3000 多万元。
它的三次转型很适合写:
• 第一次,农机种类更丰富,从手扶拖拉机到收割机、插秧机、播种机、农业无人机。
• 第二次,国产品牌多起来,国产农机数量占店内 80%,销售额占 90% 左右。
• 第三次,配套服务完善起来,有飞手培训、上门维修、24 小时热线、贷款协助。
店里一套北斗导航自动驾驶系统,售价 9000 多元,补贴 3000 多元;农户算账后发现,不只省人工,作业更精准,一亩能增产 100 多斤。
这说明:
传统农机店也能写新质生产力,关键是装备升级、国产替代、服务配套和金融支持一起进场。
再看田间大模型。
河南邓州“慧耕耘”大模型,最开始并不完美。它使用的模型更适配南方土壤,对邓州的砂姜黑土“水土不服”,推送建议与田间实际不符。
这恰恰是这篇材料最好的地方。
因为它告诉我们:AI 进农业,不能简单照搬。
后来,农户、智慧农业中心、高校专家一起反复校准模型,把本地土壤特性、气候规律、小麦生长习性录入系统。3 个多月后,模型准确率提升至 92%。
结果是什么?
• 300 多亩小麦实现水肥一体化管控。
• 春灌用水减少近两成。
• 追肥用量节省超 20%。
• 每亩节约成本三四十元。
• 小麦出苗率提升近三成。
• 当地 800 多名农民学会数字化种植。
这就是“田间大模型”的高分写法:
AI 不是从云端直接改变农业,而是要经过本地数据校准、农户反馈、农技服务和操作培训,才能成为农民用得起、用得好的新农具。
再看一碗螺蛳粉背后的粉用稻。
柳州螺蛳粉好不好吃,米粉口感很关键。普通水稻不适合做米粉,就要筛选直链淀粉含量高、胶稠度低的粉用稻品种。
这条产业链里,技术很多:
• 分子标记锁定目标基因。
• 大棚标准化育秧。
• 无人机施肥。
• 自动插秧机作业。
• 订单收购。
• 食品加工技术做湿粉、冰鲜粉。
文章里有几个细节很有启发:
• 无人机施肥从人工每亩 20 分钟降到两三分钟。
• 大棚育秧一小时近千盘,可种 40 亩地。
• 自动插秧从过去一天不到 1 亩,提升到一小时 4 亩。
• 粉用稻一年亩产 1500 斤左右,比普通水稻多赚两三成。
• 鱼峰区粉用稻种植面积超 1 万亩。
这说明:
新质生产力不是凭空造风口,而是从市场需求出发,把良种、农机、种植、加工和品牌接成一条链。
再看“一键下单,农机到田”。
湖南安仁县“农机一键达”软件,对接全县 80% 的农机手和半数以上种粮大户,农忙时日接单量最高 300 单。
这个平台解决的不是炫技问题,而是农户和农机手两头的真实痛点:
• 农户买机器贵,一年只用两三个月。
• 农机手接不到活,机器利用率低。
• 农忙时靠打电话找人,容易耽误农时。
• 作业面积和费用容易算不清。
平台怎么解决?
• 农户一键下单。
• 农机手就近接单。
• 气象数据提醒作业时机。
• 北斗轨迹精准计算面积。
• 软件自动生成费用。
• 农机租赁托管降低购机门槛。
这就叫数字平台真正进了生产场景。
数字化不是多一个 App,而是让供需匹配更准、资源利用更高、种粮成本更低。
再看北斗。
北斗听起来在天边,但人民日报这篇写的是“天边到田间”。
我国农业领域累计推广应用北斗终端设备超 270 万台套。内蒙古农机手用搭载北斗系统的智能播种机,一天能播种 140 多亩。全国布局 5000 余座地基增强基准站,星基增强还能帮助偏远地区实现厘米级定位。
北斗进田,不只是定位准。
它还和遥感、物联网、大数据结合,做多光谱巡田、病虫害预判、插秧质量检测、数字地图共享、农机维护提醒。
所以,北斗不是一个“航天概念”,而是农业的精准标尺和智慧底座。
真正的新质生产力,是让天上的技术落到地里的垄沟,让硬核创新变成农民手里的新农具。
三、考场表达:技术、要素、场景、制度共同发力第三层,是考场怎么写。
遇到“新质生产力”主题,不要只背概念。可以用一个四步框架:
• 技术突破:有没有关键技术、核心工艺、智能装备。
• 要素流动:数据、专利、人才、资金能不能组合起来。
• 场景落地:有没有真实产业、真实田块、真实工位。
• 制度护航:有没有标准、补贴、培训、服务和监管。
这四步能把大多数材料接住。
比如词元:
• 技术突破:大模型能力提升。
• 要素流动:词元可计量、可定价。
• 场景落地:软件开发、智能客服、金融风控。
• 制度护航:算力、电力、普惠安全的基础设施。
比如数据交易:
• 技术突破:数据产品化和标注处理。
• 要素流动:数据商、中介、交易平台。
• 场景落地:企业数据产品上架和需求撮合。
• 制度护航:合规审查、安全评估、价格计算。
比如田间大模型:
• 技术突破:卫星遥感、无人机、传感器、大模型。
• 要素流动:气象、墒情、土壤、农技数据。
• 场景落地:小麦春耕、灌溉、追肥、出苗。
• 制度护航:智慧农业中心、农技培训、小农户简易版服务。
这样写,文章就不会空。
申论分论点可以这样搭:
• 以技术突破激发新动能,让创新成果从实验室走向生产线、田间地头和真实工位。
• 以要素流通提升配置效率,让数据、专利、资金、人才在制度规则下有序转化。
• 以场景牵引推动产业升级,让新技术嵌入农业、制造、服务等具体环节。
• 以制度服务护航落地应用,让标准、补贴、培训、监管和平台支撑新质生产力持续成长。
面试答题可以这样压缩:
发展新质生产力,不能停留在概念宣传上。要先找准本地产业基础和真实需求,明确技术能够进入哪些环节、解决哪些痛点;再推动数据、专利、资金、人才等要素有序流动,打通创新链和产业链;同时选择农业、制造业、公共服务等具体场景开展试点,用实际成本、效率、质量和收益检验成效;最后完善标准规范、补贴政策、培训服务和风险监管,推动新技术从“能用”走向“好用、普惠、可持续”。
四、最后总结:新质生产力不是热词,而是新技术进入真实生产写新质生产力,最怕两种倾向。
一种是只写高精尖,不写传统产业。
一种是只写数字化,不写真实效果。
人民日报这组文章告诉我们,新质生产力可以很高端,也可以很接地气:
• 它可以是日均 140 万亿的词元调用。
• 可以是上亿元的数据交易合同。
• 可以是机器人在螺蛳粉包装工位的反复训练。
• 可以是农机老店里的北斗导航自动驾驶系统。
• 可以是小麦田里的墒情大模型。
• 可以是一键下单的共享农机。
• 可以是粉用稻背后的良种和加工技术。
所以,真正的高分写法不是拼谁的概念更新,而是看谁能把概念讲实。
新质生产力的关键,不是“新”在词上,而是“质”在产业里,“力”在场景中。
参考文章1. 谷业凯:《高价值专利助力培育新质生产力(新春走基层)》,《人民日报》2026 年 2 月 2 日第 01 版。
2. 苏滨:《两条标准给数据交易“上保险”(新春走基层)》,《人民日报》2026 年 2 月 21 日第 02 版。
3. 李维俊:《训练机器人的00后(新春走基层)》,《人民日报》2026 年 2 月 21 日第 02 版。
4. 王云杉:《小词元撬动智能经济大市场(大数据观察·智能经济新形态)》,《人民日报》2026 年 4 月 3 日第 06 版。
5. 吴君:《一家农机老店三次转型(春耕里的新质生产力)》,《人民日报》2026 年 4 月 10 日第 02 版。
6. 毕京津:《大模型助力种小麦,出苗率提升近三成(春耕里的新质生产力)》,《人民日报》2026 年 4 月 30 日第 02 版。
7. 李维俊:《推广粉用稻 专供螺蛳粉(春耕里的新质生产力)》,《人民日报》2026 年 5 月 3 日第 02 版。
8. 孙超:《一键下单 农机到田(春耕里的新质生产力)》,《人民日报》2026 年 5 月 4 日第 02 版。
9. 谷业凯:《天边到田间,北斗显身手(春耕里的新质生产力)》,《人民日报》2026 年 5 月 5 日第 02 版。
10. 常钦、李晓晴:《新质生产力跃动沃野》,《人民日报》2026 年 5 月 27 日第 03 版。
金句集合
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233
1. 新质生产力不是把新词写满,而是把新技术写进真实产业、真实场景和真实问题。
2. 看上去很新,落下来很空,这是新质生产力写作最常见的问题。
3. 词元让人工智能从“看不见的能力”,变成“算得清的资源”。
4. 专利只有进入产业体系、解决市场痛点、形成产品和收益,才真正转化为新质生产力。
5. 数据要素要变成生产力,不能只靠“开放数据”,还要靠确权、合规、安全、定价和撮合。
6. 机器人不是展厅里会挥手就算先进,而是要在真实工位里反复训练、积累数据、优化参数。
7. 写新质生产力,不要先问这个词新不新,而要问这项技术能不能计量、能不能转化、能不能交易、能不能训练、能不能进入真实场景。
8. 传统农机店也能写新质生产力,关键是装备升级、国产替代、服务配套和金融支持一起进场。
9. AI 不是从云端直接改变农业,而是要经过本地数据校准、农户反馈、农技服务和操作培训,才能成为农民用得起、用得好的新农具。
10. 新质生产力不是凭空造风口,而是从市场需求出发,把良种、农机、种植、加工和品牌接成一条链。
11. 数字化不是多一个 App,而是让供需匹配更准、资源利用更高、种粮成本更低。
12. 真正的新质生产力,是让天上的技术落到地里的垄沟,让硬核创新变成农民手里的新农具。
13. 新质生产力不是技术单兵突进,而是技术、要素、场景、制度和服务共同发力。
14. 要素只有流动起来、组合起来、转化起来,才会从资源变成生产力。
15. 因地制宜发展新质生产力,不是哪里热就往哪里挤,而是让新技术长进本地产业土壤。
16. 词新不等于分高,场景实才有说服力。
17. 新质生产力的关键,不是“新”在词上,而是“质”在产业里,“力”在场景中。