《人民日报》谈人【AI 治理】：不能让AI成为“富国和富人的游戏”
来源：学习理想国（微信公众号） 作者：学习理想国
发布时间：2026-07-28
人民日报谈人工智能全球治理：不能让AI成为“富国和富人的游戏”
在讨论人工智能全球治理时，很多同学会立刻想到几点：加强国际合作、完善伦理规则、防范技术风险、推动成果共享。
这些方向都对，但并未触及全球治理最核心的难题：
技术由谁掌握，收益由谁分享，风险由谁承担，规则又由谁制定？
如果先进的模型、算力、数据和人才长期集中在少数国家和企业手中，其他国家就只能购买产品、提供市场。它们既没有能力开发自己的应用，也无法参与规则制定，人工智能反而可能加剧现有的差距。
人民日报近期连续发表了19篇文章，涵盖主旨讲话、主席声明、国际评论和产业案例，反复强调一个核心观点：
人工智能应当成为造福全人类的国际公共产品，不能沦为“富国和富人的游戏”。
这句话并非要求所有技术无偿开放，也不否定企业竞争和国家安全。它提出的是一套更高的治理标准：
• 技术能否被更多国家获得；
• 成本能否让更多主体承担；
• 当地人才是否有能力使用和改造；
• 不同国家能否平等参与规则制定。
顺着这四个问题深入思考，人工智能全球治理就不能停留在“合作”或“监管”的口号层面，而需要构建一条完整的治理链条：
公共产品定方向 → 开放合作扩机会 → 全链治理守安全 → 能力建设补鸿沟 → 多边机制共规则
一、先回答“为了谁”：公共产品不是免费，而是公平可及人工智能已成为新的发展变量，但它并不天然普惠。
模型训练需要算力，应用落地需要数据和基础设施，产业发展需要人才与资本，跨境合作还需要标准与规则。这些资源一旦高度集中，技术发展越快，后发国家越可能被拉开差距。
人民日报评论援引材料指出，非洲数据中心容量占全球比重不足1%。智能鸿沟不只表现为“有没有模型”，还包括算力够不够、网络稳不稳、能源成本高不高、人才会不会用。
将人工智能作为国际公共产品，至少要通过四项检验：
• 可获得：不能用封闭垄断和技术壁垒把大多数国家挡在门外；
• 可负担：部署成本、算力价格和服务门槛不能高到“看得见、用不起”；
• 会使用：既要有工具，也要有人才、课程、运维和本地适配能力；
• 能参与：全球南方不能只做技术使用者，还要成为标准讨论者和规则制定参与者。
这四项标准是递进关系。
能下载一个开源模型，只解决了“可获得”；有足够算力把模型跑起来，才接近“可负担”；能根据本国农业、医疗、教育和防灾需求进行改造，才算“会使用”；能够参与风险评估、责任划分和国际标准制定，才算握住智能时代的发展主动权。
科技普惠要让更多国家具备选择、使用、改造和治理技术的能力，而不只是把同一件产品送到更多地方。
二、再回答“怎样发展”：开源要接上场景，合作要创造真实价值明确了公共产品的方向后，下一步是让创新机会更广泛地扩散，而不是放慢创新步伐。
人民日报报道显示，中国开源大模型的全球累计下载量已超过100亿次。开源降低了获取和试用的门槛，让更多研究团队、企业和开发者能够在现有成果上继续创新。
但开源并非把代码放到网上就万事大吉。
一个模型能否识别非洲当地的作物病害，或帮助岛屿国家预测极端天气，最终取决于它是否适应当地的语言、法规和数据条件。这些问题都需要场景合作和在地适配来解决。
相关报道给出了许多具体例子：
• 人工智能用于智慧农业，让科研成果进入田间；
• 气象智能预警方案服务防灾减灾，把算法转化为行动时间；
• 智能巡检进入风电、交通和矿业，提高生产安全水平；
• 联合实验室和合作中心将高校、企业、科研机构连接到同一场景中；
• 人工智能课程和专题培训帮助当地形成持续的运维能力。
案例背后的逻辑很清晰：技术只有进入真实问题，才会形成公共价值。
普惠也不能依赖一次性赠送来维持。模型需要迭代，系统需要维护，算力和能源都有成本。只有形成可持续的技术供给和合作机制，公共产品才能长期可用。
这就要求把三个环节衔接起来：
开放开源降低门槛，场景合作验证价值，可持续机制保障长期供给。
在申论中论述国际科技合作，不能只停留在“扩大技术交流”的层面。还需要写清楚合作对象的具体需求、技术如何完成本地化适配、人员如何培训、项目如何维护以及效果如何评估。
三、发展越快，越要把安全治理做在前面开放合作解决的是发展机会问题，但技术走得越远、进入的场景越多，其潜在的风险和影响也越大。
算法可能影响就业和公共决策，生成内容可能误导公众，智能体可能越权行动，数据跨境流动可能带来隐私和安全问题，前沿模型还可能被用于网络攻击、极端主义和跨国犯罪。
人工智能的全球治理不能停留在“加强伦理约束”的口号上。人民日报的相关材料将安全治理进一步拆解为可执行的链条：
法律法规 → 测试评估 → 技术监测 → 风险预警 → 应急响应 → 责任追溯
• 法律法规：明确哪些行为不能做、责任由谁承担。
• 测试评估：在模型部署前识别其能力边界和高风险场景。
• 技术监测：关注模型运行中的异常行为和系统性风险。
• 风险预警：将风险信息及时传递给监管者、企业和用户。
• 应急响应：在问题发生时快速止损、暂停或修复。
• 责任追溯：避免出现“算法作了决定，所以没人负责”的情况。
这是一种全周期治理模式。它将安全治理从事故发生后的补救，前移到研发、评测、部署和应用的全过程。
安全是让创新进入更复杂场景、获得长期信任的基础设施，而不是创新的刹车。
这里还需要辨析两个关系。
第一，开放不等于无边界。开源合作仍需尊重知识产权，数据流动也要保护个人信息，智能体必须明确权限和行为边界。
第二，安全不等于筑高墙。不能泛化国家安全概念，更不能以安全为名制造技术封锁，让少数主体将自己的安全建立在他国失去发展机会之上。
好的治理既要防止技术失控，也要防止安全概念被滥用。它让人工智能既能“跑得快”，也能“跑得稳”，并让不同国家都有权依据自身国情选择发展路径。
四、弥合智能鸿沟，关键不是“给设备”，而是“长能力”如果说开源解决的是入口问题，那么能力建设解决的就是后续发展问题。
在国际合作项目中，常见一个现象：设备交付了，平台上线了，项目就算完成了。可一旦外部团队撤离，当地又缺少开发、运维人才和制度支持，系统很快就可能闲置。
有效的能力建设，至少要同步推进四件事：
• 技术适配：根据当地语言、产业结构、数据条件和公共需求改造产品；
• 人才培养：培养开发、应用、运维和治理人才，而不只是短期演示；
• 组织承接：依托高校、科研机构、企业和公共部门建立持续合作平台；
• 治理提升：帮助当地形成风险评估、数据保护和责任划分能力。
人民日报报道提到，未来5年，中国将面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心，并推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。
这些安排的意义在于，将合作从一次性交付转向长期能力建设，而不仅仅是提供技术和课程。
技术合作成功的标志，要看对方能否根据自己的问题开发应用、培养人才、维护系统并参与共同治理，而不仅仅是使用了我们的产品。
全球南方不应只被视为市场、数据来源或技术接受方。它们应当有自己的发展路径、应用场景和治理声音。
五、最后落到“谁来治理”：多边规则不能由少数国家包办人工智能没有国界，但各国的发展阶段、文化传统、法律制度和风险承受能力不同。全球治理既不能没有共同规则，也不能要求所有国家照搬同一种模式。
共同规则应当围绕跨国风险和共同利益，形成最低共识，例如：
• 人工智能必须始终处于人类控制之下；
• 对关键基础设施和高风险模型开展审慎评估；
• 防范人工智能被恐怖主义、极端势力和跨国犯罪滥用；
• 加强数据保护、透明度、行为追溯和责任追究；
• 推动安全、产业和伦理标准对接，降低合作成本；
• 尊重各国数字主权和自主选择发展道路的权利。
在机制上，要发挥联合国在全球治理中的重要作用，同时通过世界人工智能合作组织、APEC等开放平台，开展政策研究、规则协调、产业服务和能力建设。
世界人工智能合作组织由来自亚洲、非洲、拉美和欧洲的29个国家签署协定成立，其意义在于扩大不同国家，尤其是全球南方在人工智能治理中的代表性和发言权。
全球治理应当是收益共同创造、风险共同应对、规则共同商量、责任共同承担，而不是技术强国制定规则、其他国家被动接受。
多边共治不追求所有制度完全一致。不同国家可以保留各自的监管体系，同时在测试评估、风险分类、透明度、数据治理、应急响应等共同关切领域，建立沟通与协作机制。
共治的关键在于防止差异变成对话壁垒，防止技术优势演变为规则垄断，而不是消除差异本身。
六、国考省考申论和面试怎么用在申论中遇到人工智能治理、科技向善、数字鸿沟、全球发展倡议等主题时，可以直接使用这套总公式：
坚持以人为本、智能向善，把人工智能作为造福全人类的国际公共产品，以开放合作释放创新红利，以全周期治理防范技术风险，以能力建设弥合智能鸿沟，以多边机制推动规则共商、责任共担、成果共享。
撰写具体对策时，可以展开为以下几点：
• 坚持公共价值导向：把增进人类福祉、促进共同发展作为技术创新和制度设计的评价标准；
• 建设开放创新生态：鼓励负责任的开源开放，深化产业、科研和公共服务场景的合作；
• 完善安全治理体系：贯通法律、评测、监测、预警、响应和追责环节，确保人工智能安全、可靠、可控；
• 加强国际能力建设：推动技术适配、人才培养、基础设施和治理经验的协同落地；
• 弥合全球智能鸿沟：提高技术的可及性与可负担性，保障发展中国家自主选择发展道路的权利；
• 健全多边合作机制：发挥联合国主渠道作用，加强发展战略、治理规则和技术标准的对接。
面试中如果被问到：
有观点认为，人工智能技术发展太快，全球治理应先由少数技术领先国家制定规则，再向其他国家推广。对此你怎么看？
回答时不能只说“这个观点片面”。可以分四步来回应：
首先，技术领先可以提供经验，但不能自动转化为垄断规则制定权。
其次，人工智能风险跨越国界，缺少广泛参与的规则难以获得信任和有效执行。
再次，发展中国家面对不同的产业、语言和公共需求，其经验本身就是规则形成的重要依据。
最后，应在联合国等多边框架下，通过开放创新、安全治理、能力建设和标准协调来形成广泛共识。
这道题考察的核心，是能否同时看见发展权、安全权、自主权和参与权。
七、结尾人工智能全球治理，决定的是智能时代的发展机会如何分配，而不仅仅是给一项新技术制定规则。
如果只让少数国家掌握模型、算力和标准，其他国家只能购买产品、接受规则，那么技术越进步，世界未必越公平。
面向未来的治理，应当让创新继续奔跑，让风险有人负责，让不同文明得到尊重，让更多国家有能力参与。
人工智能成为国际公共产品，要看更多国家能不能获得、用得起、学得会、改得好，并坐到规则制定的桌前，而不是一句“成果共享”。
当技术成为更多国家解决发展难题的能力，而不再只是少数人的优势；当全球南方成为建设者和治理者，而不再只是使用者，智能向善才有了世界尺度。
金句集合1. 人工智能全球治理首先要回答四个问题：技术由谁掌握，收益由谁分享，风险由谁承担，规则由谁制定。
2. 人工智能应该成为造福全人类的国际公共产品，不能成为“富国和富人的游戏”。
3. 科技普惠要让更多国家具备选择、使用、改造和治理技术的能力，而不只是把同一件产品送到更多地方。
4. 国际公共产品至少要通过四项检验：可获得、可负担、会使用、能参与。
5. 技术只有进入真实问题，才会形成公共价值。
6. 开放开源降低门槛，场景合作验证价值，可持续机制保障长期供给。
7. 安全是让创新进入更复杂场景、获得长期信任的基础设施，而不是创新的刹车。
8. 开放不等于无边界，安全也不等于筑高墙。
9. 技术合作成功的标志，要看对方能不能形成自主应用、持续运维和共同治理的能力，而不是对方用了我们的产品。
10. 全球南方不能只做技术使用者，还要成为应用建设者和规则制定参与者。
11. 全球治理应当是收益共同创造、风险共同应对、规则共同商量、责任共同承担，而不是技术强国制定规则、其他国家被动接受。
12.
共治的关键在于防止差异演变为对话壁垒，防止技术优势演变为规则垄断，而不是消除差异本身。
13. 人工智能全球治理需要将发展权、安全权、自主权和参与权统一起来。
14. 人工智能要成为国际公共产品，关键在于更多国家能否获得、用得起、学得会、改得好，并坐到规则制定的桌前，而不是一句简单的“成果共享”。
## 参考文章
1. 《校准智能向善航向，共筑普惠包容未来（寰宇平）》，2026年7月14日，第03版（要闻）。
2. 《“人工智能全球治理的重要引领者”（外媒记者看中国）》，2026年7月16日，第03版（要闻）。
3. 韩春霖：《深化人工智能合作 实现智能红利共享（大使随笔）》，2026年7月17日，第02版（要闻）。
4. 王迪、喻思南、刘诗瑶：《“人工智能应该是造福全人类的国际公共产品”》，2026年7月17日，第02版（要闻）。
5. 习近平：《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》，2026年7月18日，第02版（要闻）。
6. 《二〇二六世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明》，2026年7月18日，第02版（要闻）。
7. 《携手推动全球人工智能发展向上向善、造福人类（和音）》，2026年7月18日，第02版（要闻）。
8. 杜尚泽、胡泽曦：《“促进全球人工智能朝着向上向善、造福人类的方向发展”》，2026年7月19日，第01版（要闻）。
9. 宦翔、陈尚文、崔寅：《为构建公正合理的全球人工智能治理体系指明方向》，2026年7月19日，第02版（要闻）。
10. 王昊男：《“提供更多普惠的人工智能技术成果”（年中数据微视角）》，2026年7月20日，第02版（要闻）。
11. 《“让人工智能更好地增进人类福祉”（外媒看中国）》，2026年7月20日，第03版（要闻）。
12. 牛瑞飞：《“人工智能已成为推动中国经济转型升级的重要力量”》，2026年7月20日，第03版（要闻）。
13. 颜欢：《“以负责任的方式治理人工智能”》，2026年7月23日，第03版（要闻）。
14. 《〈中国关于数智时代全球网络治理的立场文件〉发布》，2026年7月23日，第03版（要闻）。
15. 《“展现了推动人工智能普惠向善发展的大国担当”》，2026年7月24日，第03版（要闻）。
16. 彭飞：《科技向善的中国答案（评论员观察）》，2026年7月24日，第05版（评论）。
17. 《“中国人工智能的发展理念与实践正在深刻影响全世界”》，2026年7月25日，第03版（要闻）。
17. 《“中国人工智能的发展理念与实践正在深刻影响全世界”》，2026年7月25日，第03版（要闻）。
18. 《〈APEC人工智能高级别论坛关于促进亚太地区人工智能发展的声明〉发布》，2026年7月25日，第03版（要闻）。
19. 鲁传颖：《为破解全球人工智能治理难题贡献中国方案（国际论坛）》，2026年7月26日，第03版（要闻）。
