观道·元智力论

十五五科技强国建设:AI4S 引领科研范式变革

2026/10/5
来源:四川人工智能(微信公众号)
四川人工智能

  十五五科技强国建设:

AI4S 引领科研范式变革

9月29日,国新办举行“开局起步‘十五五’”系列发布会,科技部部长阴和俊指出:“要加快推进人工智能赋能科学研究,引领科研范式变革。”这里的“人工智能赋能科学研究”,英文全称Artificial Intelligence for Science,缩写即AI4S。当这句话从国家科技主管部门的发布会现场被重申,意味着 AI4S 早已不只是科研热词,而是被写入 “十五五” 科技强国建设的主线任务之一。

一、一场发布会里的关键信号

SCAI4S

这并非 AI4S 首次被点名:2023 年科技部会同国家自然科学基金委启动 “人工智能驱动的科学研究” 专项;2025 年国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》(国发〔2025〕11 号)将 “人工智能 +” 科学技术列为 6 项重点行动之首;“十五五” 规划建议也提出 “以人工智能引领科研范式变革”。此次发布会对这条政策主线进行了再确认,即依托 AI4S加快推进基础研究,筑牢科技强国根基底座。

二、理解AI4S:

它为什么引领科研范式变革

SCAI4S

AI4S之所以能引领科研范式变革,是因为它改变的不是某个科研环节的效率,而是“如何做科研”本身。

01突破认知边界

传统科研遵循 “假设—实验—验证” 的试错循环,面对超高维复杂系统时,穷举验证几乎无法实现,而AI能够从海量数据中捕捉人脑难以察觉的高维关联,拓宽人类认知边界,看见此前难以观测的规律与世界。

02科研模式从“作坊”走向“平台”

中国科学院院士鄂维南曾指出,材料研究、生物制药等领域在物理模型与实验手段上存在大量共性,AI可以将这些共性工具串联整合、统一调度,推动分散的 “作坊式” 科研转向集约化的 “平台科研”。

03重构知识生产组织方式

随着AI4S深入发展,跨学科融合成为科研主流,数学、物理、化学、生物与计算机深度融合,催生新型协作关系。中国工程院院士李国杰将其概括为“AI提出候选方案—人类判定科学意义—协同优化”的螺旋上升模式,人机互补成为AI4S的主要特征。

三、四川为AI4S做了什么

TECH INNOVATION OPENS

国家谋顶层,四川抓落实。在人工智能赋能科学研究这件事上,四川动手早、落点实,走出了独具特色的发展路子。

政策先行:写入“一号创新工程”

《四川省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》专设“推动人工智能创新发展”一章,指出“以人工智能引领科研范式变革”;2026年5月,省政府办公厅印发《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》(川办发〔2026〕14号),把“人工智能+科学研究”列为重点任务第一条:成立人工智能赋能科学研究联盟、建设省科学数据中心、推动国省级重点实验室构建智能化干湿实验室,并从算力支撑、数据供给、人才队伍等方面配套保障。从纲要定方向,到方案出任务,四川推进AI4S的政策骨架已经搭起。

技术筑基:构建“1+3+N”体系

2026年3月,四川省人工智能赋能科学研究联盟启动建设大会在四川大学举行,全国首个区域级AI4S平台正式启动建设。联盟由四川大学、电子科技大学、核工业西南物理研究院、天府绛溪实验室、四川省计算机研究院、四川省人工智能研究院、智算云腾、华为、上海人工智能实验室等9家单位共同发起,构建“1+3+N”技术体系:

以“天府·慧研”科学基础大模型为核心引擎,建设算力共享、科学数据、智算实验室三大支撑平台,面向材料科学、先进核能、新药创制、疾病诊断、地球科学等领域拓展多元应用场景;以昇腾国产算力为统一底座,按照“模型驱动—场景验证—闭环迭代”的定位持续推进。

产业导向:双向揭榜挂帅

针对科研与产业 “两张皮” 的痛点,四川改变“实验室选题—发表论文—再找应用”的传统路径,以 “双向揭榜挂帅” 机制打通AI4S从实验室到产业的最后一公里。2024年底,四川率先提出到2027年支持揭榜项目500个以上的目标;2026年6月出台的《四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策》进一步加码,明确两类 “揭榜挂帅” 均给予高额支持:面向关键核心技术攻关的项目、面向科技成果落地的转化项目,单项最高均支持 2000 万元。一边以产业需求牵引技术攻关,一边以科研成果赋能产业升级,双向发力激活AI4S的产业价值。

四、结语

SCAI4S

从国家层面的战略锚定,到地方层面的落地实践,AI4S正在完成从 “前沿概念” 到 “科研生产力” 的关键跨越。

“十五五” 是我国迈向科技强国的关键五年,对于四川而言,以AI4S为抓手,打通产学研用链条、构建本土科研创新生态,不仅是落实国家战略的必然要求,更是打造西部科技创新高地、实现产业能级跃升的重要机遇。

当人工智能与科学研究深度融合,改变的不只是科研的效率,更是一个区域创新发展的底气与未来。

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